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Una actualización de los términos de servicio no suele ser un evento que acabe en los titulares, ni siquiera en las marcas más importantes.
Sin embargo, el año pasado cuenta una historia diferente.
En junio, Adobe se metió en problemas para extraer contenido para utilizarlo en sus modelos de aprendizaje de IA y luego cambiar sus términos de servicio para permitirlo. Semanas antes, Meta pasó por un desafío similar cuando cambió los términos de su política de privacidad para permitir el uso de los datos de los clientes en sus modelos de aprendizaje de IA. En agosto de 2023, Zoom enfrentó críticas por sus términos de servicio actualizados en torno a la capacitación en IA y luego tuvo que escribir un artículo de blog para aclarar sus planes.
¿Todos esos titulares sirvieron como advertencia para que otras grandes marcas se mantuvieran alejadas de una controversia sobre los términos de servicio relacionados con la IA? Pregúntale a LinkedIn.
El favorito de las redes sociales del mundo B2B tiene serán objeto de críticas este mes para incluir automáticamente a los usuarios en un programa que entrena modelos generativos de IA con sus datos. Algunos usuarios de LinkedIn no estaban contentos al enterarse del cambio.
Entonces, le preguntamos su opinión a Robert Rose, asesor principal de estrategia de CMI. Lo que dice es el motivo del clamor puede sorprenderle. Sigue leyendo o mira el vídeo:
Los términos de servicio de LinkedIn llaman la atención
¿Está justificado el alboroto? ¿Te importa que LinkedIn esté usando tu contenido en LinkedIn para hacer que LinkedIn sea más LinkedIn? O, como dice mi esposa, es que “No es la cuestión. ¿Es el principio de la cosa?
404 Medios publicó la historia sobre la minería de contenido de IA e informó que LinkedIn actualizaría sus términos de servicio “en breve”.
Una vez que la empresa hizo el cambio, el términos de servicio Incluyó este pasaje (como muchos lo hacen hoy):
“Podemos utilizar sus datos personales para mejorar, desarrollar y proporcionar productos y Servicios, desarrollar y entrenar modelos de inteligencia artificial (IA), desarrollar, proporcionar y personalizar nuestros Servicios y obtener información con la ayuda de IA, sistemas automatizados y inferencias, para que nuestros Servicios puedan ser más relevantes y útiles para usted y otros”.
Lo traduzco como: “Usamos sus datos para mejorar las cosas y enseñar a las computadoras a ayudar a que nuestros servicios sean más útiles para usted y otras personas”.
Sin embargo, el problema no parece ser el hecho de que LinkedIn haya agregado esta sección a sus términos de servicio o incluso que requiera que los usuarios opten por no participar en el programa.
Esta es la verdadera razón por la que LinkedIn se metió en problemas
La crítica proviene de que LinkedIn aparentemente actualiza los términos de servicio. después empezó a hacerlo, como Tech Crunch informó la semana pasada.
¿Qué está pasando entre los equipos legales, de marketing y de comunicaciones corporativas? No entiendo por qué estas cosas no están mejor coordinadas, incluso en una empresa del tamaño de LinkedIn.
Deberían haber aprendido de los fracasos públicos de Zoom, luego de Meta y, más recientemente, de Adobe.
Verá, el problema no es que LinkedIn esté utilizando datos de clientes. La mayoría de la gente debería asumir que las empresas van a hacer esto.
¿Y no es el objetivo de tu contenido de LinkedIn que todos lo vean, aprendan de él y lo valoren? ¿No sería netamente positivo cualquier cosa que te ayude a dar forma al contenido definitivo según tu punto de vista sobre el mundo en LinkedIn?
No quiero fotos de tus hijos, tu familia y tu hogar, ni tus mensajes privados en Facebook para educar a la IA de Meta, pero LinkedIn es diferente. ¿O me falta algo?
Bien, volvamos a la verdadera conclusión. La mala óptica se produjo porque estas marcas no lograron comunicarse con sus audiencias existentes. Los errores parecen afectar a estas empresas.
Es posible que se haya perdido las noticias sobre los términos de servicio porque LinkedIn no dijo nada al respecto. Pero estoy seguro de que has notado las torpes indicaciones de la IA que aparecían en las publicaciones de LinkedIn como “comentarios sugeridos”. Ahora desaparecieron después de que LinkedIn escuchó el clamor de los usuarios sobre la ridiculez de estas indicaciones. Este nuevo movimiento de actualización de datos de IA parece un intento de LinkedIn de hacer que la plataforma sea más inteligente para devolver una versión más nueva y mejor de los comentarios sugeridos u ofrecer nuevas funciones generadas por IA.
Espere más de lo mismo, espere una mejor comunicación.
La lección es que esto es inevitable. Las plataformas utilizarán su comportamiento y su contenido para aprender cómo involucrarse más profundamente y motivarlo a usarlo más intensamente.
Hoy son Netflix, Adobe, Google, Meta y LinkedIn. Mañana será su proveedor de software empresarial, su aerolínea, su cadena hotelera favorita, su banco o su proveedor de atención médica.
Esperemos que esas empresas hayan aprendido la lección para coordinar un poco mejor su contenido, el aprendizaje de la IA y los mensajes. Como he dicho durante años, el 90% de una estrategia de contenidos inteligente no tiene nada que ver con el contenido; es la coordinación y colaboración de ¿Cómo?te comunicas con el mundo.
Tal vez, al igual que usar el horario de verano como recordatorio para cambiar las baterías de su detector de humo dos veces al año, pueda usar el cambio de los términos de servicio de una plataforma como recordatorio para revisa tu estrategia de contenidos.
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Imagen de portada de Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute
