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Las búsquedas de “Cómo humanizar el contenido de IA” han crecido un 943% en los últimos 12 meses.
Cada vez hay más personas que intentan “pasar la prueba humana”, ya sea para que el contenido de IA sea un poco menos malo o para engañar a las herramientas de detección de contenido de IA.
El proceso de “humanizar el contenido de IA” se ha convertido en la estrategia de contenido de facto de las empresas ávidas de crecimiento.
Veo escritores frustrados surgiendo por todos lados, pidiendo consejos sobre cómo manejar mejor este dolor de cabeza de contenido.
Y sé lo desgarrador que puede ser para el alma, porque tengo la camiseta.
He aquí por qué es un esfuerzo condenado al fracaso desde el principio.
Todos conocemos los grandes y evidentes problemas con el contenido de IA (y si no los conoces, puedes leer sobre ellos) aquí), pero no creo que antropomorfizar el bot sea la solución.
De hecho, yo diría que humanizar el contenido de formato largo producido por IA es un proceso intrínsecamente defectuoso.
El objetivo del uso de IA es impulsar la velocidad, la escala y la eficiencia; hacer que los humanos editen y, esencialmente, reescriban prosa extensa de IA socava por completo esa propuesta de valor.
Para cuando hayas investigado y agregado el elemento humano “rico”, es posible que ya hayas creado el contenido desde cero tú mismo.
Y el proceso de ejecutar contenido de IA “humanizado” a través de un detector No tiene sentido: literalmente estás poniendo una IA a prueba para validar la humanidad.
Pasaría horas editando el contenido de IA que me habían asignado para que pudiera pasar la verificación humana, solo para que me engañaran y me hicieran creer que mi contenido… era IA… ¿por una IA?
Y no soy la única víctima. En un Publicación de LinkedInLa consultora de contenido Kiran Shahid compartió que las herramientas de detección de IA solo verificarían su humanidad cuando escribiera en primera persona, un estilo de escritura que es poco probable que los clientes aprueben.
He visto experiencias similares compartidas en el Comunidad de SEO de Mujeres en Tecnología…
Y en Reddit…
Que escritores humanos adornen contenido generado por IA para luego dejar que esta evalúe su humanidad no sólo es extraño, sino un flagrante desperdicio de talento.
Cuando me pidieron que “humanizara la IA”, mi flujo de trabajo era más o menos así:
- Recibe lotes de contenido 100% IA para editar
- Asegúrese de que cada artículo sea al menos 50% “humano” en las herramientas de detección de IA
- Ponga todos los círculos en verde en la herramienta de semáforo de SEO (consejo profesional: utilice palabras clave. ¡Aparentemente funciona de maravillas en 2024!)
Los artículos de IA que me enviaron estaban tan fuera de lugar que básicamente los reescribí (pero con la presión adicional de una fecha límite poco realista) y, aún así, los resultados finales fueron mediocres.
Cuando se introducen con calzador ejemplos, opiniones y conocimientos que podrían haber dado forma al artículo si se hubieran incluido desde el principio, el flujo del contenido inevitablemente se verá comprometido.
En este punto, quiero dejar algo en claro. No estoy en contra de la IA. La uso todos los días para generar ideas, estructurar, crear esquemas y reutilizar; mi flujo de trabajo principal es mejorar el ritmo y la legibilidad del contenido que he escrito en “flujo”. Si se usa así, la IA puede ser increíblemente eficiente.
Pero el proceso de “humanizar la IA” —donde comienzas con contenido generado 100% por IA y lo animas como si fueras Mary Shelley dándole vida al monstruo de Frankenstein— es una de las tareas más sencillas y desmotivadoras para los escritores (a pesar de lo genial que acabo de decirlo).
Si eres tú quien aplica este tipo de estrategia, también debes saber que es una excelente manera de perder talento.
Humanizar el contenido de IA es insostenible e ineficiente, pero algunas empresas te obligarán a hacerlo de todos modos.
Si estás en esta situación, una forma de hacerte la vida un poco más fácil es entrenando IA en tu contenido desde el principio.
Esto significa que, cada vez que se le entrega un lote de artículos generados por IA para “humanizar”, puede ejecutarlos a través de su modelo de IA autoentrenado y llevarlos a un nivel de humanidad más aceptable, antes de volver a ingresar con sus propias ediciones y adiciones.
Entrenar un modelo de IA es una decisión inteligente porque mejora el sistema de IA en sí; de lo contrario, es solo un trabajo manual laborioso y es como si hubieras escrito el contenido desde el principio.
Herramientas como Claude permiten a los usuarios pagos crear “Proyectos” que contiene hasta 200.000 palabras de documentación de formación, mientras GPT personalizados de ChatGPT le permite entrenar con hasta 20 archivos, cada uno con un tamaño máximo de 512 MB.
Nishkarsha KotianEspecialista en SEO en Motor de canales proporciona ejemplos de las pautas de su marca a un GPT personalizado y establece reglas que el bot debe seguir.
Similarmente, Melissa PopDirector de Estrategia de Contenidos en Raquíticocapacita a sus GPT personalizados en la documentación de conocimientos y adopta un proceso de “Algunos disparos que incitaron” proporcionando ejemplos de su mejor contenido.
Dado que las herramientas de IA tienen “memoria”, también puedes practicar el “refinamiento iterativo” mientras chateas con ellas.
En otras palabras, puedes entrenarlos poco a poco, usando consejos y ejemplos para mejorar el contenido general. Experto en relaciones públicas digitales Gini Dietrich describe las IA como “pasantes digitales” en este sentido.
El problema es que la formación requiere mucho tiempo, e incluso con todo el contexto del mundo, si no tienes una visión clara de lo que quieres de tu pasante digital puedes quedar fácilmente atrapado en bucles interminables de indicaciones.
Entonces, entrenar un modelo de IA puede aligerar un poco la carga, pero está lejos de ser infalible.
Melissa Pop señala que los GPT personalizados solo la ayudan a recorrer el 40-50 % del camino y que el esfuerzo invertido en la capacitación a menudo socava los beneficios.
Puede ser complicado cuestionar estrategias de “eficiencia”, como la humanización de la IA, especialmente si están impuestas desde arriba.
Aquellos que toman las decisiones a menudo no entienden la realidad del trabajo y sólo se preocupan de convertir en verdes los números de las hojas de cálculo.
Pero es tu trabajo hacer que esa realidad sea imposible de ignorar.
En mi caso seguí estos pasos:
- Recibí feedback regularmente sobre los problemas que enfrenté durante el proceso de “humanización” en las reuniones.
- Realicé un seguimiento del tiempo que pasé “humanizando” la IA en una hoja de cálculo colaborativa para demostrar la pérdida de tiempo
- Se describieron los riesgos de publicar contenido de IA de calidad inferior con ejemplos de marcas que fracasaron en los SERP debido a penalizaciones manuales o algorítmicas.
Un enfoque que no he analizado, pero que podrías probar, es guiar a las partes interesadas hacia contenido de IA que no necesite tanto toque humano, como:
- Glosarios
- Descripciones de productos
- Preguntas frecuentes
- Wikis
Si el objetivo final es el tráfico, también podría considerar proponer iniciativas que no sean de IA pero que hayan demostrado generar tráfico a gran escala.
En una investigación reciente de Ahrefs sobre el 50 empresas de SaaS autofinanciadas que dominarán el SEO en 2024Las marcas que impulsaron el mayor crecimiento interanual del tráfico habían adoptado tres estrategias centrales:
- Creación de “herramientas gratuitas”
- contenido programático
- localización de contenido
Los proyectos que no son de IA tampoco tienen por qué requerir mucho tiempo. Zapierpor ejemplo, creó miles de páginas de destino basadas en funciones de manera programada y luego subcontrató la copia de la página a socios durante la incorporación.
Es mucho más probable que este tipo de juego de tráfico satisfaga la necesidad de un cliente o superior de lograr un crecimiento rápido, lo que le permitirá recuperar tiempo para concentrarse en su trabajo de crear contenido de calidad.
Reflexiones finales
Humanizar el contenido generado por IA es insostenible y, contrariamente a lo que mucha gente piensa, ineficiente.
La IA debe utilizarse para idear, planificar y redactar borradores desde el principio, no para redactar textos anónimos.
En las palabras del Gerente Senior de Marketing de Contenidos de Moz, Chima Mmeje:
El contenido creado con IA no es el problema. El problema es cuando el contenido está tan mal escrito que puedo decir que fue generado por IA. Los detectores de IA son basura. Si contratas a un escritor y pasas contenido por un detector como prueba de que es interesante o confiable, entonces no deberías trabajar con escritores. Escritores, les ruego que dejen de usar IA para crear contenido completo. Úsenla como una guía para ayudarlos a desarrollar ideas, completar un proceso de pensamiento o incluso limpiar su escritura, pero ese primer borrador debe ser 100 % su trabajo.
Si estás leyendo esto y tienes el poder de dictar la estrategia, abandona el proceso destructor del alma de humanizar el contenido de IA.
Confía en que tus humanos escriban contenido para humanos.
