Cómo destacarse en un océano de contenido de IA

La mayor parte del contenido actual es arbitraje, es decir, simplemente mover información de un lugar a otro.

Se crean muy pocas publicaciones de blog. nuevo información. La mayoría sirve para remezclar, seleccionar y copiar contenido existente, transfiriendo la misma información central de un sitio web a otro.

Si todo lo que hace su contenido es mezclar conocimiento común, entonces tengo malas noticias: los robots se comerán su almuerzo. La IA generativa es la máquina de arbitraje definitiva, capaz de producir miles de artículos imitadores más rápido de lo que jamás podrías.

Para destacar en un mar de contenido básico, hay que ir más allá de copiar y pegar información de memoria y encontrar otras formas de agregar valor.

Afortunadamente, hay tres formas en las que usted y su blando cerebro humano están especialmente calificados para agregar valor más allá de la IA: experimentación, experienciay esfuerzo.

La mejor manera de agregar valor más allá del contenido de IA es experimentar: adentrarse en el mundo, probar ideas y recopilar nueva información que nunca antes había existido.

Los LLM están capacitados en un conjunto de datos asombrosamente vasto y continúan consumiendo nueva información a diario. Pero no son omniscientes. Tienen lagunas en su conocimiento: información sobre la que no han sido capacitados o, lo que es más importante, información que aún no existe.

Cuando experimentas, creas algo nuevo y patentado, único para ti y nunca antes visto. Si alguien quiere la información que usted ofrece, sólo hay un lugar donde puede obtenerla. No existe en los datos disponibles para los LLM (al menos, no todavía). Esto es algo que usted, y sólo usted, puede hacer.

Cómo hacerlo

Esto puede parecer intimidante, pero los experimentos pueden ser grandes o pequeños, proyectos sustanciales por derecho propio o rápidos agregados de valor para temas que de otro modo serían mundanos.

Puede realizar encuestas exhaustivas de la industriacomo el de Aira informe del estado de construcción de enlaces:

Analiza los datos generados por tu empresa y sus productoscomo el informe de referencia Fui coautor utilizando 150 millones de páginas vistas de datos de Google Analytics:

Ejecute pruebas para comprender cómo funcionan las cosascomo hizo Patrick Stox para explorar el impacto de bloquear páginas de alto ranking con robots.txt:

Recopilar datos para probar (o refutar) ideas bien conocidas.como Rand en SparkToro entregando recibos por la idea de que El correo electrónico es el canal de marketing más confiable.:

Esta siempre ha sido una excelente estrategia de marketing (y una excelente táctica de creación de vínculos: todo el mundo quiere vincularse a datos originales, como lo muestran los datos de vínculos de retroceso del informe de Aira).

Pero se vuelve más eficaz en una era de información casi perfecta, cuando el costo marginal de la creación de contenido es prácticamente cero y la respuesta a cualquier problema común puede encontrarse en un instante.

Ya no hay un valor duradero en compartir información básica: los días en los que se obtienen resultados enormes por ser la primera marca en compartir un “cómo hacer” o un tutorial básico están contados. Hoy tienes que crear información así como compartirla.

Todo lo creado únicamente por IA generativa queda atrapado en el ámbito de la teoría. Siempre será menos valioso que el mismo consejo de una fuente autorizada, alguien con experiencia obvia y relevante.

En un mundo donde es fácil obtener respuestas a las preguntas, los lectores se preocuparán más por fuente de la respuesta. Puedes destacarte del contenido de IA sin rostro demostrándole al lector que te has ensuciado las manos y, de hecho, experimentado lo que estás escribiendo.

Si hay cincuenta sitios web, o quinientos—Al ofrecer una respuesta a su pregunta, los lectores pueden permitirse el lujo de discernir sobre la fuente que eligen. Si quieren aprender sobre cómo hacer presupuestos, probablemente elegirán al asesor financiero experimentado en lugar de la solución CRM sin rostro y una publicación de blog escrita por “Content Team”.

Si quieren comprar una cámara nueva, preferirán el crítico que compró, usó y comparó cámaras reales:

Sobre cualquier marca que haya extraído descripciones de productos de tiendas de comercio electrónico populares o haya escrito declaraciones teóricas:

Cuanto más concurrido se vuelve un tema, más importante se vuelve la experiencia de primera mano como método de diferenciación. Su trabajo es demostrar la procedencia de su consejo.

Cómo hacerlo

Esto es algo que intentamos hacer regularmente en el blog de Ahrefs.

Puede escribe sobre temas con los que tienes experiencia de primera manocomo Chris, una agencia con experiencia en SEO, que escribe nuestro guía para principiantes sobre informes SEO:

Entrevista a personas sobre temas que tú no conoces.como Mateusz encuestando a especialistas en marketing de la vida real sobre sus métricas favoritas:

Proporcione evidencia concreta de su experiencia, ya sea tomando una captura de pantalla de la herramienta, filmando la entrevista o compartiendo una foto del libro al que haces referencia:

Comparte anécdotas e historias. que proporcionen contexto a la información, como SQ reflexionando sobre su experiencia escribiendo más de 100 artículos:

Consigue piel en el juego, como mi intento de leer y calificar cada Boletín SEO disponible:

Lo contrario también es cierto: debes evitar escribir sobre temas en los que careces de experiencia y no puedes justificar su adquisición.

La mayoría de las empresas que veo que amplían el contenido de IA están motivadas por los costos. No utilizan la IA generativa para crear experiencias nuevas e innovadoras: están tratando de ahorrar dinero y están dispuestos a sacrificar la calidad por la velocidad de publicación y la reducción de personal.

Esto proporciona una ruta clara de diferenciación: hacer mejores cosas, gastar más energía y crear contenido que sea más que solo palabras en una página..

Cómo hacerlo

Muchas de las marcas que sigo (y los productos por los que pago) ganaron mi atención a través de campañas de contenido grandes y esforzadas.

Hay cómics webcomo el matasellos guía de capacidad de entrega de correo electrónico (con Dunning el súper búho):

Serie de vídeoscomo el de Pádel Serie documental al estilo Netflix sobre la adquisición de una empresa:

Libroscomo el bellamente ilustrado de Ahrefs. libro de niños:

Herramientas gratuitascomo el de Veed descargador de tiktok:

Experiencias únicas en la páginacomo el de Typeform La guía de Star Wars para Net Promoter Scorecompleto con AT-AT dibujados a mano:

Este tipo de contenido es raro. Es costoso y difícil de crear, y requiere habilidades especializadas y colaboración entre diferentes departamentos. Pero la dificultad es un foso: si es difícil de crear, ninguna empresa antigua con ninguna herramienta de inteligencia artificial puede sacarlo instantáneamente.

Si bien a menudo es difícil justificar el esfuerzo y el gasto de estos proyectos, cada día que pasa es más fácil. Gracias a la IA generativa, publicar contenido funcional y “básico” (palabras en una página con una imagen de archivo o dos) simplemente no es un diferenciador.

Cuanto más esfuerzo dedique a crear herramientas, publicar libros o crear experiencias únicas, mayor será la probabilidad de que personas reales recuerden su marca, se preocupen por su empresa y, finalmente, le compren algo.

Pensamientos finales

La IA generativa hace que sea muy fácil compartir información bastante bien escrita y bastante precisa sobre una asombrosa variedad de temas. Los humanos nunca vencerán a la IA en este juego y, francamente, no deberíamos intentarlo.

Necesitamos aceptar la creciente bifurcación del contenido. Deje que la IA maneje el contenido de gama baja (contenido informativo básico, definiciones, resúmenes y sinopsis, listas) y concentre la energía humana capacitada en la gama alta.

En la era de la IA generativa, no se puede encontrar ninguna ventaja simplemente barajando el conocimiento común de un lugar a otro. Necesitamos encontrar nuevas dimensiones de diferenciación y apoyarnos en nuestras fortalezas únicas: crear nueva información a través de la experimentación, ensuciarnos las manos y compartir experiencias en primera persona, y esforzarnos para crear lo que otros no harán.