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Los SEO tienen acceso a tantos datos que, a veces, es difícil saber qué hacer con todos ellos. He estado experimentando con la visualización de datos de Ahrefs usando GPT-4, así que pensé en compartir los resultados con todos ustedes.
Ya lanzamos algunas funciones mejoradas con IA, como la intención de búsqueda, pero las mejoramos aún más al agregar el porcentaje de tráfico para cada intención. Verificar este artículo de Si Quan para conocer algunas cosas más que podríamos agregar.
Para las visualizaciones, necesitará GPT-4. Hay una API, pero también puedes usar ChatGPT Plus por $20 al mes. Espero darle vida a muchas de estas imágenes dentro de la herramienta, pero estas cosas toman tiempo y puedes crearlas ahora. ¡Déjame saber tus favoritos y cualquier otro caso de uso que encuentres y quieras que agreguemos!
IMPORTANTE
Para todo esto, exporte los datos en formato UTF-8 del informe indicado y ejecute el mensaje. Tenga en cuenta que sus resultados pueden diferir un poco debido a cómo funcionan los LLM. Es posible que deba solicitar algunos ajustes para obtener exactamente lo que desea.
Caso de uso:
Esto le permite ver valores atípicos. Si tiene algunos términos que se clasifican mejor en computadoras de escritorio que en dispositivos móviles, entonces es posible que desee analizar los problemas de dispositivos móviles o Elementos vitales web básicos.
Puedes ver tanto los problemas móviles como los Core Web Vitals en Ahrefs. Auditoría del sitio. Deberá ejecutar Site Audit desde un dispositivo móvil y conectarse a Información de PageSpeed.
Fuente de datos:
Descargue sus clasificaciones para computadoras de escritorio y dispositivos móviles desde el informe general en Rastreador de rango (recuerda elegir el formato UTF-8). Sube ambos archivos a ChatGPT.
Inmediato:
Lea estos 2 archivos que contienen clasificaciones de palabras clave para dispositivos móviles y de escritorio.
Muéstreme un diagrama de dispersión que compare las posiciones en computadoras de escritorio y dispositivos móviles para cada palabra clave.
Etiquete los que tienen la mayor brecha entre las clasificaciones.
Caso de uso:
Vea el desglose del tráfico y el volumen total por términos de marca y sin marca. De un vistazo, puedo ver que la mayor parte de nuestro tráfico proviene de términos sin marca.
Fuente de datos:
Descargue la clasificación de sus palabras clave del informe de palabras clave orgánicas en Explorador de sitios (asegúrese de seleccionar el formato de archivo UTF-8) y cargue el archivo en ChatGPT.
Inmediato:
Etiquete cada palabra clave en la columna “Palabra clave” como de marca o sin marca. Luego, cree un gráfico circular que muestre la suma del “tráfico orgánico actual” para ambas categorías.
También cree este gráfico con la suma de “Volumen” para cada uno.
Caso de uso:
Vea si está ganando o perdiendo clics para términos con o sin marca entre dos fechas. Debes tener habilitado el modo de comparación para que esto funcione.
Fuente de datos:
Al igual que el anterior, descargue la clasificación de sus palabras clave del informe de palabras clave orgánicas en Explorador de sitios y sube el archivo.
Inmediato:
Etiquete cada palabra clave en la columna “Palabra clave” como de marca o sin marca.
Cree una imagen que me muestre cómo cambió el tráfico orgánico en general para las palabras clave de marca y sin marca según la suma de los datos de cada una en la columna “Cambio de tráfico orgánico”.
Caso de uso:
Vea la última vez que se actualizó el contenido de la competencia. Si los competidores actualizan mucho su contenido, puede indicar un mercado más competitivo.
Fuente de datos:
Ingrese el sitio web de un competidor en Explorador de contenido y exporte la lista de páginas (elija UTF-8 como formato de exportación). Esto también se puede hacer con una palabra clave o un tema.
Inmediato:
Muéstrame cuántos días han transcurrido desde que se actualizó el contenido.
Caso de uso:
Vea cuánto tiempo estuvieron activos los vínculos de retroceso en promedio. Si está perdiendo muchos vínculos de retroceso antes de tiempo, es posible que desee investigar los motivos. Leer nuestro estudio sobre la putrefacción de enlaces para ver muchas de las razones comunes.
Puede filtrar el informe de vínculos de retroceso por muchas de las razones comunes por las que se pierden vínculos.
Fuente de datos:
Exporte su perfil de enlace desde el informe de vínculos de retroceso en Site Explorer (elija UTF-8 como formato de archivo). Sube esto a ChatGPT.
Inmediato:
Lea este archivo y proporcione un histograma para mostrar la distribución de la vida útil de los vínculos de retroceso.
Caso de uso:
Vea los patrones estacionales de sus enlaces adquiridos. Aquí veo un gran aumento a mediados de 2022 y lo que parece ser un pequeño aumento en noviembre de los últimos años.
Fuente de datos:
Como el anterior, exporta tu perfil de enlace desde el informe de vínculos de retroceso en Site Explorer. Sube esto a ChatGPT.
Inmediato:
Busque patrones estacionales en la adquisición de vínculos de retroceso.
Si prefieres un mapa de calor como el siguiente, utiliza este mensaje:
Analice patrones en la adquisición de enlaces (p. ej., entre semana frente a fines de semana, tendencias mensuales) utilizando gráficos de líneas o mapas de calor para identificar cuándo se adquieren la mayoría de los vínculos de retroceso.
Caso de uso:
Vea qué grupos de etiquetas son fuertes o débiles frente a los competidores. Puedo ver rápidamente que dominamos en cosas como la construcción de enlaces, pero somos débiles en los términos de nuestro segmento de marketing general, probablemente porque nos centramos principalmente en SEO.
Fuente de datos:
Exporte los datos del informe Competidores – Etiquetas en Rank Tracker (use el formato UTF-8).
Inmediato:
Muéstrame la participación de voz por etiqueta y divídela también por competidor.
Caso de uso:
Pronosticar el tráfico u otras métricas hacia adelante. Esto es fantástico para conseguir aceptación.
Nota al margen.
Esto falló con conjuntos de datos más grandes o múltiples competidores, pero siempre puedes usar mi Guiones de previsión SEO por esto también.
Fuente de datos:
Exporte datos de gráficos desde el informe Descripción general en Site Explorer. Puede elegir cualquier gráfico de series temporales que desee (tráfico orgánico, dominios de referencia, etc.)
Inmediato:
Pronosticar los datos de esta serie temporal hacia adelante un año
Para resumir esta larga historia. Tenía una versión que no era tan buena como la que tenía. A Marie Haynes se le ocurriópero agregué a su visualización para hacerlo aún mejor.
Caso de uso:
El gráfico visualiza los ganadores/perdedores de las clasificaciones de palabras clave y me muestra en general si lo estoy haciendo mejor o peor. En esta imagen, puedo ver que más palabras clave en general tienen una peor clasificación, pero las clasificaciones generales aumentan, por lo que las positivas subieron mucho más que las negativas perdieron.
Fuente de datos:
Descargue su clasificación de palabras clave del informe de palabras clave orgánicas en Explorador de sitios y sube el archivo.
Inmediato:
Utilicé varias indicaciones para obtener el gráfico final, pero es posible que se puedan simplificar en una sola.
Muéstrame un diagrama de dispersión que muestre los cambios desde la posición anterior y la posición actual. Incluya los cambios a una posición inferior en verde y los cambios a una posición superior en rojo. Incluya una leyenda y una línea de tendencia.
Agregue un recuento de mejoras y empeoramientos en el cuadro anterior. Muéstreme también en el gráfico, en promedio, cuánto mejoraron o disminuyeron las clasificaciones.
Elimine los promedios tal como están. Quiero que el cambio promedio general en la posición del ranking sea un número.
Mueva el promedio al lado derecho del gráfico para que sea legible
Caso de uso:
Encuentre anomalías en los datos de series temporales. En este caso, la mayoría de las anomalías se alinean con cambios importantes en el sitio web y Actualizaciones del algoritmo de Google.
Fuente de datos:
Exporte datos del gráfico de tráfico orgánico desde el informe Descripción general en Site Explorer.
Inmediato:
Identificar anomalías en este gráfico de tráfico.
Caso de uso:
Esto me dice si a ciertos grupos etiquetados les está yendo mejor o peor entre las fechas.
Fuente de datos:
Exporte datos del informe Etiquetas en Rank Tracker.
Inmediato:
Muéstrame participación de voz a lo largo del tiempo por etiqueta.
Caso de uso:
Vea cómo cambió el tráfico para cada etiqueta entre dos fechas. Tenemos una mejor vista de esto en Rank Tracker que mostrará la evolución a lo largo del tiempo.
Fuente de datos:
Al igual que el anterior, exporte datos del informe Etiquetas en Rank Tracker.
Inmediato:
Muéstrame cómo evoluciona el tráfico para cada etiqueta.
Caso de uso:
Vea qué grupos de términos tienen mayor volumen en comparación con los clics que reciben. Un volumen total alto y pocos clics significan que tienes mucho en qué trabajar.
Fuente de datos:
Exporte palabras clave del informe Descripción general en Rank Tracker. (Puede elegir entre datos de clasificación de escritorio o móviles con el interruptor).
Inmediato:
Visualice el volumen de búsqueda y los clics por etiqueta.
Caso de uso:
Muestra características SERP comunes para usted y sus competidores a los que quizás desee dirigirse. si es cierto marcado de esquema es obligatorio pero no lo estás usando, puede llevarte a ganar fácilmente.
También puede tener un problema con el marcado de su esquema. La auditoría del sitio de Ahrefs valida los estándares de Schema.org y Google.
Fuente de datos:
Exporte los datos del informe Content Gap en nuestra herramienta de Análisis Competitivo.
Inmediato:
Muéstrame qué funciones SERP son más comunes.
Nota al margen.
Probablemente ajustaría este mensaje para dividirlos en funciones individuales en lugar de grupos de funciones.
Pensamientos finales
Espero que esto haya generado algunas ideas para otros SEO. Quiero ver lo que todos ustedes crearán.
¿Tienes una idea genial que quieras compartir? Déjamelo saber en X o LinkedIn.
