La implementación de IA requiere comprender lo que es posible y práctico

tLa gran mayoría de los líderes empresariales actuales se están embarcando en la implementación de IA para mejorar sus operaciones o lo están considerando. Alrededor del 83 por ciento de las organizaciones de todo el mundo afirman que la IA es una prioridad absoluta para sus negocios. El crecimiento expansivo de la IA no es sólo una tendencia sino un cambio fundamental en el ecosistema empresarial. La simple verdad es que si usted no actualiza sus procesos de negocio para cosechar los beneficios de crecimiento, calidad o ambos que aporta la IA, su competidor lo hará. Es solo cuestión de tiempo.

Aunque la mayoría de los ejecutivos de alto nivel, gerentes de nivel medio y profesionales de datos no son expertos en IA (nadie está a este ritmo de cambio), no deberían implementar la IA por el simple hecho de implementarla. La implementación de la IA requiere una comprensión clara de lo que es posible y práctico.

El argumento comercial de la IA es que puede ayudarle a acelerar, facilitar y amplificar las cargas de trabajo y los procesos con mayor coherencia y calidad.

Considere estos hallazgos:

Se ha demostrado que la IA mejora la productividad del 61 por ciento de los empleados. Por ejemplo, los agentes que utilizan IA pueden manejar casi un 14 por ciento más de consultas de clientes por hora.
Alrededor del 54 por ciento de las organizaciones dicen que la IA ha sido rentable para sus operaciones comerciales. Netflix, por ejemplo, afirma haber ahorrado más de mil millones de dólares al año utilizando el aprendizaje automático.
Las organizaciones pueden hacer más con menos. Ahora trabajan de forma más inteligente, no más intensa.

Así como el correo electrónico transformó la comunicación y los iPhone y las aplicaciones crearon una conectividad generalizada, la IA está remodelando todo, desde la atención médica hasta la educación, la manufactura y los viajes. Con el tiempo, ninguna industria quedará intacta. El auge de la IA puede atribuirse a una convergencia de tres factores clave: algoritmos innovadores, explosión de datos y potencia informática mejorada. Juntos, han creado un punto de inflexión para la IA.

Destacando solo un segmento de la industria, considere algunas de las formas en que los minoristas están utilizando la IA: cada interacción en línea se analiza para comprender mejor los patrones de compra, los clics y las visitas a las páginas de los clientes. El sistema mapea de manera determinista sus preferencias para brindar recomendaciones de productos relevantes. Los chatbots brindan servicio al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana sin necesidad de personal humano. Mientras tanto, los rastreadores y los bots recorren la web y analizan las opiniones de los clientes, la competencia y el sentimiento social. Esta información guía a los minoristas para alinear sus ofertas con las tendencias emergentes.

Embárcate en tu propio viaje con la IA

Si bien su objetivo es ser innovador, relevante, competitivo y con visión de futuro, su enfoque debe ser doblegar, pero no romper, a su equipo y sus operaciones. Para ser inteligente en su enfoque de un proyecto de IA, comience con una estrategia que pueda implementar de manera realista.

Utilice el principio de “pensar en grande, empezar poco a poco y escalar rápidamente”. Aprendí este principio cuando ayudaba a los clientes a pensar en cómo aprovechar mejor la IA en sus operaciones. Rápidamente llegué a reconocer que los ejecutivos y las partes interesadas sabían cómo pensar en grande, pero también querían empezar en grande sin pensar en las implicaciones de riesgo.

Pensando en grande – Se trata del arte de lo posible: aprovechar las oportunidades e imaginar las posibilidades. Imagine las posibilidades para su negocio y descubra formas de mejorarlas mientras recupera tiempo valioso, maximiza los ahorros y canaliza energía hacia tareas y actividades que retribuyen. No permita que las restricciones, los recursos y la financiación le detengan. Sólo piensa en las posibilidades.
Empezando poco a poco – Imagina que eres un jardinero en ciernes que pone a prueba tus habilidades para la jardinería. ¿Comenzaría con el paisajismo y plantaría un jardín completo o cuidaría primero un lugar pequeño? Esta estrategia consiste en ser realista con lo que es factible y considerar los aspectos prácticos de su panorama empresarial para minimizar los riesgos, el dinero desperdiciado y el tiempo perdido. Al comenzar con algo pequeño, un caso de uso que se adapte a la madurez y los recursos de su organización, obtendrá experiencia de primera mano con los procesos, aprenderá lecciones valiosas y se preparará para el éxito a mayor escala.
Escalando rápidamente – En la búsqueda de la innovación, pensar en grande consiste en sentar las bases de cosas más grandes, empezar poco a poco consiste en mitigar el riesgo mordiendo sólo lo que se puede masticar, y escalar rápidamente implica compromiso. Al realizar la transición al escalado, evite a toda costa la parálisis del análisis. Como líderes, ser decisivo es primordial. Una vez que haya evaluado el resultado, analizado los datos y medido los beneficios comerciales, tome la decisión de convertir su prueba de concepto en producción a gran escala o girar hacia un nuevo caso de uso. Este período de tiempo es fundamental ya que indica sus intenciones a su equipo. El objetivo es evitar el estancamiento de las decisiones en pos de una acción rápida e informada.

La IA no es sólo una tendencia, sino un cambio fundamental que afecta a todos los aspectos de nuestras vidas y al ecosistema empresarial más amplio. Si aún no lo ha hecho, es hora de explorar cómo embarcarse en su viaje hacia la IA que catapultará a su organización hacia un futuro prometedor.

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Sol Rashidi es un estimado ejecutivo, líder e influyente dentro del espacio de la IA, los datos y la tecnología, que ayudó a IBM a lanzar Watson en 2011 y ha estado realizando implementaciones “prácticas” de IA desde entonces. Ha ocupado numerosos puestos directivos y ha sido nombrada una de las 50 mujeres más poderosas en tecnología, una de las 100 mejores innovadoras en datos y análisis, CAO del año, CDO del año, Global Data Power Women y posee ocho patentes. su nuevo libro La guía de supervivencia de la IA: rodillas raspadas, codos magullados y lecciones de implementaciones de IA en el mundo real Llegó a la lista de los más vendidos en menos de un mes. Obtenga más información en solrashidi.com.

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