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Hacia el cambio del 21calle siglo, la Web 1.0 entró en línea. (Bueno, no la parte 1.0 ya que nadie sabía que tendría versiones).
Todo centrado en la “red”. Usted inició sesión en la red utilizando el navegador Netscape. Hiciste llamadas con tu teléfono de red. Microsoft creó el software punto-net. ZDNet y CNet publicaron noticias tecnológicas. La música digital se llamó “música en red”. Sandra Bullock protagonizó La reduna película sobre hackers.
La red estaba en todas partes a finales de los años 1990 y principios de los años 2000.
En 2024, la red no recibirá muchas menciones. de hoy las conversaciones se centran en indicaciones – Solicitudes de IA generativa. “Necesitas mejorar en las indicaciones”. “Se necesita ingeniería rápida”. “Debes ser el mejor apuntador en todas las indicaciones para ser bueno en la creación de contenido”.
¿Pero sabes que? Saber cómo crear indicaciones para la IA generativa es similar a saber cómo crear códigos HTML en los primeros días de Internet.
Esto es lo que dice el principal asesor estratégico de CMI, Robert Rose, y lo que le impulsó a dar su opinión sobre el tema. Mire el video o siga leyendo para conocer sus pensamientos:
Reflexionando sobre los resultados inmediatos
El contenido generado por IA ha ganado terreno en el contenido de marketing en estos días. veo más y más imágenes y texto claramente generados por IA. Las imágenes son más fáciles de detectar porque los generadores de IA crean una apariencia determinada y aparecen con frecuencia en Facebook y LinkedIn.
Juega “¿Dónde está Waldo?” con ellos, y normalmente se pueden ver componentes relativamente extraños. Vea lo que quiero decir en esta imagen que acompaña a una publicación de blog sobre equipos que trabajan juntos para editar un documento.
Diecisiete personas están sentadas y de pie en una sala que parece una oficina con grandes ventanales. Ocho de ellos se sientan en una mesa grande con dos computadoras portátiles abiertas, vasos llenos de marcadores, una tableta, tazas de café, libros y papeles. La mayoría de los demás miran la mesa. Cerca hay un rotafolio, algunos escritorios más y carteles en las paredes de ladrillo pintado mientras la luz del sol entra por las ventanas.
Tengo muchas preguntas:
- ¿Por qué todos los hombres tienen barba?
- ¿Es una foto de un mapache en la pared del fondo?
- ¿Qué dice ese cartel al lado del mapache?
- ¿Es una persona pequeña sin piernas sentada encima de esa mesa en la parte de atrás?
- ¿Qué le pasa a la mujer del frente a la derecha?
- ¿La mujer de la izquierda tiene un ratón de computadora colocado quirúrgicamente en su dedo índice izquierdo?
Pero yo divago.
¿Qué pasa con el texto generado por IA? Está repleto de adjetivos y lenguaje florido. Cuando le pedí a ChatGPT que escribiera sobre marketing de contenidos y comenzara con una historia para establecer el contexto, creó:
“Érase una vez, en las bulliciosas salas de juntas de una empresa Fortune 1000, había un vicepresidente de marketing, Alex, que se enfrentaba a un desafío enorme. Las ventas se estaban estancando y los métodos de marketing tradicionales estaban perdiendo brillo”.
Sí, a ChatGPT le encanta la aliteración. En este caso utilizó tres en dos frases.
En cualquier caso, muchos sugerirían que el problema con las imágenes y el texto de IA radica en las indicaciones proporcionadas a la herramienta de IA generativa.
¿Qué hay en un mensaje?
Un tema candente entre los especialistas en marketing, las indicaciones se han convertido en un producto básico a medida que los líderes de opinión venden o regalan su mejor formato clásico de Mad Libs para completar el tema. Algunos sugieren que le digas a la IA generativa quién debería ser, como “Haz de cuenta que eres un bibliotecario” o “Haz de cuenta que eres un aviador de clase mundial que sale de la escuela Top Gun en San Diego”.
(Probé el último y pedí el consejo número uno. Ese mensaje me valió esta respuesta: “Acepta el desafío”. Uf, eso es bueno y no supone una amenaza para Tom Cruise).
En Content Marketing Institute y The Content Advisory, nos hemos sumergido profundamente en el mundo de la IA generativa. probando las herramientas y comprender las fortalezas y debilidades de los modelos de aprendizaje para generar contenidos.
Mi conclusión: Crear el mejor valor a partir de la IA generativa NO tiene relevancia para ser un experto en indicaciones.
Eso no quiere decir que aprender a hacer mejores preguntas (lo que realmente quieres saber) no obtendrá respuestas mejores y más valiosas. Eso es posible ya sea que le preguntes a la IA o a los humanos.
Pero además de solicitar aspectos específicos de las imágenes y proporcionar palabras para ayudar a la IA a comprender la jerga, los rendimientos disminuyen más allá de los niveles más básicos. Si la generación de buenos resultados de IA se relega sólo a aquellos que pueden “codificar” buenas indicaciones, entonces no es la tecnología disruptiva que todos creen que es.
El Dunning-Kruger El efecto también surge para crear un problema con el contenido generado por IA. La gente sobreestima su capacidad o conocimiento. Pero saber qué tan bueno eres en algo requiere, en primer lugar, las mismas habilidades que tener para ser bueno en eso. Con el contenido generado por IA, la gente piensa que es de mayor calidad porque no entienden qué significa “bueno”.
Haga de este su mensaje de referencia
Conozco una empresa que recientemente reemplazó su equipo de habilitación de contenido para clientes con IA generativa y un profesional independiente. Después de que activaron la IA generativa, esta creó decenas de nuevos contenidos de habilitación para el cliente que el profesional independiente publicó en el sitio web. Había solo un problema. El contenido brindaba información errónea sobre los productos, la tecnología y cómo funcionaban las cosas. El profesional independiente no pudo discernir el exactitud del contenido. Si bien el contenido estaba escrito de manera impresionante, simplemente estaba mal.
Cuando considere integrar la IA generativa en su estrategia de contenido, recuerde mi consejo: no se conviertan en expertos en sugerencias. Esfuércese mucho para convertirse en expertos en su materia y cree contenido humano increíble con una asistencia de IA originada a partir de indicaciones simples y fáciles de recordar.
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Imagen de portada de Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute
