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Convertirse en un mejor líder
¿Qué se necesita para ser un líder que detecta y responde a oportunidades y amenazas? El tema es amplio, por supuesto, y probablemente la mejor manera de resumirlo es “liderar en condiciones de incertidumbre”. Las siguientes recomendaciones tienen como objetivo ayudarle a tomar conciencia más pronto de lo que se avecina, a sentirse más cómodo con el cambio y a estar mejor equipado para actuar una vez que esté listo. Un tema que se entrelaza en la discusión tiene que ver con aprovechar al máximo el propio pensamiento humano y capitalizar las fortalezas siempre emergentes de la IA, reconociendo al mismo tiempo los defectos inherentes a ambas.
Busque señales débiles y anomalías.
Comencemos con lo que sabes. Estar bien informado impulsa su capacidad para reconocer las oportunidades y amenazas que enfrenta su empresa. Casi todos estaríamos de acuerdo en que el aprendizaje continuo y la búsqueda de conocimientos, con una adaptación paralela de habilidades, es una virtud en entornos altamente complejos, inciertos y que cambian rápidamente. Pero supongamos que ya está razonablemente bien informado sobre el megatendencias impulsar el cambio empresarial y la forma en que afectan a su industria, mercado y organización. ¿Hay algo más que podrías hacer para complementar tu enfoque?
Una forma de reforzar un conocimiento amplio y generalista es centrarse en las llamadas señales débiles, definidas como información aparentemente aleatoria o incoherente que parece ser ruido de fondo, al menos dentro de un modelo mental determinado o un conjunto fijo de suposiciones. Al conectar estas señales con otras piezas de información (y verlas a través de una lente o marco diferente) se pueden colocar las señales débiles en un contexto nuevo y más útil, donde podrían aparecer como presagios de un cambio significativo.
Para buscar señales débiles, empiece a prestar más atención a los bordes y periferias. Podrían ser periferias geográficas, como mercados emergentes; periferias demográficas, como el comportamiento de grupos marginales de consumidores; o periferias de mercados o sectores, donde los nuevos participantes son modelos de negocio pioneros. Las periferias también ocurren entre los vínculos débiles de nuestras redes sociales y profesionales. Salir de nuestra propia burbuja puede resultar útil para discernir señales débiles en lugares apartados.
Mientras tanto, intentar explorar anomalías, que pueden ayudarnos, en palabras del psicólogo cognitivo Gary Klein, “ver lo que otros no ven”al analizar datos. La mayoría de las personas descartan los valores atípicos cuando se trata de análisis de datos, pero Klein recomienda investigar en lugar de eliminar eventos, comportamientos o resultados inesperados. Quizás encuentre una anomalía en el desempeño financiero que no pueda explicarse fácilmente por las operaciones comerciales normales o las condiciones del mercado. Algunas de estas anomalías podrían ser motivo de alarma, pero otras pueden indicar el surgimiento de, por ejemplo, un modelo de ingresos potencialmente disruptivo.
Consideremos cómo Netflix se mantuvo atento a las señales débiles clave que surgieron a principios de la década de 2000, cuando todavía era un negocio de DVD por correo. Observó una variedad de indicadores iniciales: un cambio en la preferencia de los consumidores hacia el acceso instantáneo y el contenido digital, la creciente disponibilidad de conexiones a Internet de banda ancha y mejoras en los algoritmos de compresión de video, entre otras señales. Al interpretarlos como indicios de demanda futura, Netflix tomó la decisión estratégica de invertir en una plataforma de streaming respaldada por nuevas asociaciones con proveedores de contenidos en un nuevo ecosistema centrado en los servicios de streaming. Netflix utilizó señales débiles para cambiar su modelo de negocio y posicionarse como líder en el mercado emergente de streaming que desde entonces ha llegado a dominar.
Utilice la tecnología para obtener información
Ahora que estás prestando atención a las señales débiles y a las anomalías, para complementar el hecho de estar bien informado de manera más amplia, ¿cómo aprovechas al máximo los datos, la información y el conocimiento que estás adquiriendo? Aquí es donde la tecnología vuelve a entrar en juego. Para la mente humana, las interacciones y coocurrencias entre diversas fuentes de información pueden ser opacas. Pero el motor de IA adecuado puede ayudar a darles sentido. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden discernir relaciones entre variables y características de los datos, destacando correlaciones, dependencias y asociaciones que podrían ser difíciles de percibir para los humanos. Al utilizar plataformas y motores de inteligencia artificial propios o proporcionados por proveedores, los líderes pueden aprovechar el poder de la tecnología para analizar datos, discernir patrones y realizar modelos predictivos. Pueden considerar información de fuentes tan diversas como noticias de la industria, solicitudes de patentes, inversiones e innovaciones de competidores tradicionales y nuevos participantes, publicaciones de investigación, ensayos clínicos y tendencias de búsqueda. Por supuesto, las empresas ya están utilizando la IA para predecir cambios en el comportamiento del consumidor, entre otras cosas, como ocurre con el Algoritmo impulsado por IA de la empresa de entretenimiento y acceso a Internet a bordo Gogo Air, que utiliza datos de clientes para predecir sus intereses.
Los ejecutivos no relacionados con la tecnología que deseen aprovechar al máximo la IA deben primero adquirir una comprensión fundamental de los conceptos y la terminología de la IA y sus posibles aplicaciones en su industria. Una forma de hacerlo, muy apropiadamente, es mediante el uso de IA generativa, que puede ayudar a acelerar el proceso de comprensión de la IA de manera más amplia.
Saca los bichos de tu “carne”
Incluso un uso sofisticado de la tecnología no puede superar por completo los defectos humanos que en un entorno de software suelen denominarse errores. En algunos casos, la tecnología puede amplificar aún más estos defectos.
¿A qué tipo de defectos nos referimos? Consideremos el impulso común de apoyarnos en nuestras propias experiencias e instintos cuando se trata de mirar hacia un futuro incierto. Estudios muestran Los humanos (la carne de nuestro sistema) pueden confiar en la experiencia o la intuición sólo cuando toman decisiones en un entorno de alta validez, que es aquel en el que sus experiencias previas tienen relevancia y donde han tenido numerosas oportunidades de aprender de esas experiencias. Debido a que los líderes enfrentan un futuro incierto y están contemplando medidas novedosas, con mayor frecuencia operan en entornos de baja validez, en los que su experiencia e intuición son de poco valor.
Además, los seres humanos son naturalmente propensos a tener sesgos cognitivos: atajos mentales y prejuicios que influyen en su juicio y toma de decisiones. El libro más vendido del premio Nobel Daniel Kahneman Pensar, rápido y lento Puede que haya ayudado a muchos líderes a tomar conciencia de estos prejuicios y aprender a observarlos en el comportamiento de los demás, pero ser conscientes de nuestros prejuicios no es suficiente para contrarrestarlos en nosotros mismos. De hecho, es efectivamente imposible “desprejuiciarnos”.
Pero los líderes pueden recurrir a soluciones basadas en procesos para ayudar a sus empresas a eliminar sesgos en la toma de decisiones. Las organizaciones pueden institucionalizar estos enfoques para ayudar a sus líderes a evaluar las amenazas y oportunidades que enfrentan y tomar decisiones relacionadas con ellas. Por ejemplo, los procesos que conducen a la formación de una “visión externa” son útiles para contrarrestar la falacia de la planificación (en la que los planificadores ajustan inadecuadamente los cronogramas a pesar de que los proyectos anteriores normalmente demoran más de lo previsto). Un proceso “pre-mortem”, para articular cómo un esfuerzo podría fracasar, es útil para contrarrestar el exceso de optimismo, y presentar puntos de vista contrapuestos a través de un enfoque de “equipo A/equipo B” es útil para contrarrestar el sesgo de confirmación (la tendencia humana a descartar evidencia disconforme). ). De manera similar, las listas de verificación pueden ser efectivas para decisiones que deben tomarse rápidamente y que no requieren un análisis exhaustivo. Los algoritmos y la IA son adecuados para decisiones recurrentes y relativamente complejas. Y los procesos de análisis de decisiones son útiles para decisiones importantes y de altas consecuencias.
Abraza la transformación
La “palabra con T”—transformación— está en boca de la mayoría de los ejecutivos hoy en día, y con razón. La última encuesta global de directores ejecutivos de PwC encontró que el 45% de los directores ejecutivos cree que su organización ya no será económicamente viable dentro de diez años si continúa por el rumbo actual.
La urgencia de cambiar es amplia, pero, no obstante, es sorprendente ver hasta qué punto las empresas del quintil superior de nuestra encuesta están prestando atención al llamado. Por ejemplo, más de tres cuartas partes de los encuestados de empresas de alto rendimiento dicen que la transformación ya era una prioridad hace tres o más años, en comparación con aproximadamente la mitad de los encuestados de otras empresas.
Es más, las empresas con mejor desempeño parecen estar poniendo su dinero donde está su estrategia. Las empresas con mejor desempeño tienen casi cuatro veces más probabilidades que otras empresas de haber aumentado su inversión en un 30 % o más en ese mismo período de tres años en las áreas que estudiamos: ecosistemas empresariales, asociaciones de servicios gestionados y nuevas tecnologías (consulte el gráfico). ). Muchas empresas líderes están utilizando socios de servicios gestionados, por ejemplo, para cubrir brechas de capacidad, como la falta de talento tecnológico especializado.
Los líderes también deberían mirar más ampliamente a la fuerza laboral del futuro. Comprender los deseos y necesidades de los trabajadores más jóvenes puede proporcionar una clara ventaja de talento. Dada la alta correlación entre las empresas líderes y los ejecutivos que actúan con previsión y predisposición a la acción, no sorprende encontrar a los mejores líderes en las empresas que más se están transformando.
